Nvidia努力投入人工智慧(ＡＩ)研發多年後，二○一六年五月對外宣布ＡＩ離人類不再遙遠，透過繪圖晶片的高倍速運算，植入機器學習模式，已成功跨入ＡＩ領域。自此Nvidia股價一路飆漲七倍多、創下二九二．七六美元的歷史新高，ＡＩ投資就此成為金融市場的最愛。從華爾街投資機構的角度來看，通常市場給予硬體製造類股的本益比僅十～十二倍，若是軟體股的本益比通常是二五倍起跳。隨著ＡＩ普及化，軟體業者都已投入ＡＩ相關技術的研發，若能研發廣受歡迎的ＡＩ軟體，市場給予百倍本益比在所不惜，還有機會被其他大廠併購，鼓勵很多新創公司跨入ＡＩ領域。
當前企業不論是科技還是傳統產業，都少不了在ＡＩ、雲端運算方面的支出，企業大量投入研發經費後，ＡＩ逐漸落實在我們的日常生活，擬人化程度也越來越高。我們常講今年可算是５Ｇ元年，５倉儲管理系統Ｇ讓我們的生活擁有更大的頻寬，允許很多資料數據在同一時間內大量無線傳輸，資料傳輸到雲端進行ＡＩ演算和分析，再用物聯網(IoT)連結傳回到各工作站與用戶的終端裝置。未來ＡＩ將伴隨著５Ｇ的發展而更普及化，當ＡＩ越來越深入人類生活後，終端市場對ＡＩ的需求將會越來越大。
全球ＡＩ市場的規模以每年四三％的年複合成長率成長，一八年市場規模約○．二六兆美元，二○二○年會成長到○．五二兆美元，二○二五年的市場規模將成長到三．○六兆美元。在人類已知的生活環境中，ＡＩ已經在各個領域扮演重要的角色，ＡＩ最早被運用在雲端運算的分析、辨識和推演，雲端運算的客戶透過ＡＩ的分析可推測用戶的需求，作為未來產品行銷的模式。
條碼掃描器的結構通常為以下幾部分：光源、接收裝置、光電轉換部件、解碼電路、電腦介面。掃描槍的基本工作原理為：由光源發出的光線經過光學系統照射到條碼符號上面。被反射回來的光經過光學系統成像在光電轉換器上，經解碼器解釋為電腦可以直接接受的數位信號。除一、二維條碼掃描器分類。還可分類為：CCD、全角度鐳射和鐳射掌上型條碼掃描器。1. 光筆工作原理－光筆是最經濟最先出現的掌上型條碼掃描器，工作原理是將光筆與條碼接觸，因為條碼標籤是一行由黑白相見的條帶組成，所以可以根據光的反射原理：白的部分光線被反射，黑的部分光線被吸收，通過電壓的變化來編譯條碼。2. CCD工作原理－CCD條碼掃描器是通過LED發出光線覆蓋整個條碼標籤來解析條碼資訊的，與光筆條碼掃描器不同的是它掃描的是整個條碼。它的優點在於價格便宜，使用方便貼紙印刷簡單，重量較輕，掃描距離不需要與條碼標籤直接接觸。3. 鐳射工作原理－鐳射掃描器是眾多掃描器中價格較高的，因為它提供的功能更加齊全並且各功能指標更加優良，現在使用量也是相對較高的。鐳射掃描器通過一個鐳射二極體發出一束光線，然後光線通過棱鏡的反射作用然後掃描器將其轉換成電信標籤貼紙號，最終編譯條碼的。鐳射掃描器識別讀取能力高，能夠閱讀不規則的條碼標籤或者能夠偷過玻璃等介質來識別條碼，防摔性能也非常好。4. 影像型紅光工作原理－影像型紅光條碼掃描器其掃描器景深可達30cm，掃描器速度達到了300次每秒，具有特別好的識讀條碼的性能，解碼能力很強，一般的條碼掃描器無法識別的條碼用影像紅光掃描器依然能夠解析，另外，掃描器還具有豐富的條碼資料編輯功能，價格也不貴，是一款值得選擇的掃描器。
亞馬遜的雲端＋條碼機ＡＩ＋物聯網
從電子商務起家的亞馬遜，十年前最早推出雲端運算資料庫出租給企業客戶。亞馬遜公司內部也有ＡＩ系統縮短倉儲運作提高產品處理時間並縮短處理程序，迅速將資料傳輸給送貨機器人，縮短產品進貨和出貨的時間，加速電子商務的運作時間。以亞馬遜的倉儲運作系統為例，當中央系統經過資料庫運算後下達指令給送貨機器人，機器人收到指令後會尋找距離最近的產品去拿取，並送到指定的地點等待出貨。這個架構中，中央系統資料庫內有複雜的ＡＩ運算和資料系統處理，送貨機器人就是內部工作站，在這個系統中資料的傳輸透過IoT連結。亞馬遜的倉儲運作就是典型的雲端＋ＡＩ＋物聯網。
貼紙印刷的常見種類：
1.銅版紙具有良好的吸墨性，價格較低非常適合標籤貼紙印刷使用。
2.鋁箔紙印刷可呈現金屬質感，搭配白墨強調主題能夠提升產品質感。
3.塑膠環保材質，可抗潮濕耐低溫，印刷效果精美。
4.牛皮紙吸墨力強，不上模可書寫常用於外箱標示。
5.透明度佳，可印刷白墨後在進行四色印刷。
6.反銀龍紙。
7.雷射紙有多種樣式可供選擇，也可搭配白墨印刷達到局部雷射效果。
8.PVC貼紙厚度較厚非常耐用，可於戶外使用。
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